文章 01 /非接触感知技术
非接触式光感知是什么?能获取哪些生理与状态信息?
从光学采集到生理指标,再到压力、健康风险与情绪分析;rPPG是其中提取脉搏信息的技术路径。
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非接触式光感知能获取哪些生理信息?怎样进一步分析压力、健康风险和情绪变化?这里从原理和采集条件讲起,再介绍室内空间、座舱空间与随身设备中的应用和产品接入。
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非接触式光感知、生理指标与多模情绪
非接触式光感知怎样获取生理信息,怎样进一步分析压力、健康风险与情绪,以及各任务需要的采集条件。
文章 01 /非接触感知技术
从光学采集到生理指标,再到压力、健康风险与情绪分析;rPPG是其中提取脉搏信息的技术路径。
阅读全文 →文章 02 /非接触感知技术
光照、运动、遮挡、距离和视频处理会影响非接触式光感知;不同生理与状态任务还各有输入条件。
阅读全文 →文章 03 /非接触感知技术
结合现有摄像头、视频处理和安装条件,判断能否复用设备,或是否需要专用模组。
阅读全文 →文章 04 /非接触感知技术
从表情、生理与情境理解状态线索,并探索它们如何支持空间服务,而不是给人贴情绪标签。
阅读全文 →文章 05 /非接触感知技术
心率等生理指标、压力等状态估计和应用提示各有含义,使用前需要分清。
阅读全文 →文章 06 /非接触感知技术
了解三种技术的采集原理、硬件要求和使用条件,按项目需求选择。
阅读全文 →室内空间(含机器人)、座舱空间与随身设备
人体状态信息怎样用于室内空间(含机器人)、座舱空间与随身设备;各类入口怎样安排服务。
文章 07 /人体状态智能与物理AI
室内空间(含机器人)、座舱空间与随身设备,怎样使用人体状态信息安排服务。
阅读全文 →文章 08 /人体状态智能与物理AI
室内设备如何结合人的状态、明确需求与当前任务,协同安排服务。
阅读全文 →文章 09 /人体状态智能与物理AI
从“看到了什么”到“可能意味着什么”,中间需要情境、时间与恰当的解释。
阅读全文 →文章 10 /人体状态智能与物理AI
人的状态如何参与机器人的服务目标、任务安排、辅助执行与后续反馈。
阅读全文 →文章 11 /人体状态智能与物理AI
陪伴机器人可以连接用户与室内感知设备、环境设置、生活辅助和后续服务。
阅读全文 →文章 12 /人体状态智能与物理AI
参考同一个人在相似情境下的历史记录,了解哪些变化值得持续关注。
阅读全文 →文章 13 /人体状态智能与物理AI
VLA联系视觉、语言与动作,世界模型关注状态变化,人体状态智能补充与人有关的信息;具体怎样配合,取决于任务。
阅读全文 →驾驶员和乘员感知、DMS扩展,以及健康座舱的设备与系统配合。
文章 14 /健康座舱与DMS
健康座舱如何结合驾驶员和乘客的状态,安排安全提醒、交互和舒适性服务。
阅读全文 →文章 15 /健康座舱与DMS
在既有驾驶员行为监测基础上,结合适用的生理信息和驾驶情境理解状态。
阅读全文 →文章 16 /健康座舱与DMS
从“已经有画面”到“保留了生理信息”,中间还有完整的光学与视频链路。
阅读全文 →文章 17 /健康座舱与DMS
座舱如何使用视频与生理信息、结合驾驶情境安排交互,并明确感知与车辆控制的分工。
阅读全文 →接入方式、数据路径与论文解读
SDK、模组、终端和边缘设备的选择、接入准备与数据处理。
文章 18 /产品与系统集成
先看已有系统缺少哪一环,再选择软件、模组、终端或现场计算形态。
阅读全文 →文章 19 /产品与系统集成
接入设备时,需要明确感知模块提供什么信息、应用如何安排任务,以及哪些设备执行服务。
阅读全文 →文章 20 /产品与系统集成
计算位置取决于实时交互、现场设备和持续服务的需求;不同任务可以采用不同的数据路径。
阅读全文 →文章 21 /产品与系统集成
非接触描述采集方式,本地计算描述处理位置;视频是否保存,还要看产品配置。
阅读全文 →Ivrr-PPG的车载光照处理与HCSFNet的EEG/视频融合方法。
文章 22 /研究成果
IEEE TIM · 2023
理解车内光照为什么会干扰脉搏信息,以及研究如何借助环境参照处理这一问题。
阅读全文 →文章 23 /研究成果
IEEE TAI · 2025
HCSFNet研究如何让脑电与视频特征相互补充,并在模型中进行融合。
阅读全文 →关于感知技术、机器人、健康座舱、产品和数据的 30 个常见问题。
文章 24 /常见问题
30个常见问题:室内空间与机器人、人体状态技术、健康座舱,以及产品与数据。
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