按现场条件安排数据处理与部署
可在本地、边缘或私有云处理，减少原始数据跨环境流转。多设备协同时，可经局域网连接现场边缘节点。
解决方案中心
五类应用场景
普通摄像头或视频输入恢复微弱 rPPG 生理信号，形成准确、连续的生理指标；以准确生理指标感知为核心，进行表情、语音、语义、姿态与场景的多模态融合与交叉校验，提高情绪识别与状态解读的可靠性；科思大模型结合历史信息和场景上下文形成辅助建议。
康养
居家养老与远程服务
记录居家与社区服务中的状态变化，方便远程查看和服务协同。
- 业务问题
- 远程服务人员难以连续了解老人的状态变化，也缺少可回看的记录。
- 服务对象或现场
- 居家老人、社区照护点与远程服务人员
- 平台能力
- 非接触 rPPG 生理感知与多模态情绪识别持续记录变化，科思大模型结合历史状态与服务记录综合解读状态，并提供辅助建议。
- 常用产品载体
- 人体状态智能引擎 SDK明镜离线边缘计算设备
- 业务输出
- 状态记录、变化趋势、远程查看与服务建议
- 业务价值
- 服务人员更早看见值得关注的变化，及时安排回访并调整服务节奏。
已有方案居家养老与远程服务
组织健康
组织健康与单位关爱
支持工会、单位和学校记录个人状态，为健康服务和组织关爱提供参考。
- 业务问题
- 组织健康服务缺少连续的个人记录，难以判断何时需要跟进。
- 服务对象或现场
- 工会、企事业单位、学校与健康服务团队
- 平台能力
- 非接触 rPPG 生理感知与多模态情绪识别形成连续的个人状态记录，科思大模型结合历史状态与服务记录和时序变化综合解读状态，为组织关爱与健康服务提供可执行参考。
- 常用产品载体
- 人体状态智能引擎 SDK明镜
- 业务输出
- 连续的个人状态记录、状态趋势与组织服务参考
- 业务价值
- 健康服务团队据此安排沟通与关爱行动，提升服务的及时性和连续性。
已有方案组织健康与单位关爱
健康座舱
驾驶安全、驾乘人员生理与情绪感知
面向驾驶员与乘员，结合生理信号和多模态信息感知疲劳、紧张及情绪变化，为安全提醒、座舱联动和个性化人车交互提供输入。
- 业务问题
- 车辆需要及时识别驾乘状态变化，并把结果交给座舱系统处理。
- 服务对象或现场
- 驾驶员、座舱乘员与车载业务系统
- 平台能力
- 在弱光、运动与车辆振动环境中恢复 rPPG 信号，以准确生理指标为主要依据，结合表情、姿态、语音、语义和座舱场景交叉判断。科思大模型结合行程历史与座舱上下文辅助解读驾驶员和乘员状态，并为人车交互提供参考。
- 常用产品载体
- 人体状态智能引擎 SDK明眸离线边缘计算设备
- 业务输出
- 驾驶安全提醒、驾乘人员生理与情绪状态、座舱联动与个性化人车交互
- 业务价值
- 座舱系统获得可处理的状态提示，并按既定业务规则进行提醒或联动。
已有方案健康座舱
生产安全
岗前与在岗安全流程
在上岗前和作业过程中观察人员状态，并将结果接入现有安全管理流程。
- 业务问题
- 岗前检查和在岗观察分散，状态变化难以及时进入安全流程。
- 服务对象或现场
- 生产岗位、值守现场与安全管理人员
- 平台能力
- 普通摄像头恢复 rPPG 生理信号，表情、姿态与现场信息参与多模态交叉校验。科思大模型结合班次历史和生产场景上下文辅助解读状态变化，并通过质量门控输出结果。
- 常用产品载体
- 人体状态智能引擎 SDK明眸离线边缘计算设备
- 业务输出
- 岗前状态核验、在岗变化提醒与安全流程记录
- 业务价值
- 人员状态、姿态与现场信息进入既有安全流程，帮助现场及时复核、提醒和处置。
已有方案生产安全
专业业务
专业谈话与监管
把谈话过程中的生理、情绪、行为与表达变化放在同一时间线上，为辅助研判提供更便于复核的线索。
- 业务问题
- 谈话信息分散在音频、观察记录和人员状态中，工作人员需要统一整理。
- 服务对象或现场
- 专业谈话现场、监管业务与工作人员
- 平台能力
- 融合 rPPG、表情、语音、语义、姿态与场景信息，完成语音转写、说话人识别和语音与语义情绪分析；科思大模型结合谈话上下文综合解读并辅助研判。
- 常用产品载体
- 人体状态智能引擎 SDK离线边缘计算设备
- 业务输出
- 谈话转写、线索对齐、状态变化与辅助研判
- 业务价值
- 工作人员可在同一时间线上复核谈话内容和状态变化，减少信息割裂。
项目落地
从现场需求到系统接入
先确认现场与业务目标，再确定方案、产品和接入方式。
- 01现场需求人员、环境与业务目标
- 02方案组合识别内容与业务输出
- 03产品选择软件、设备与部署条件
- 04系统接入接口、流程与验证范围
数据与部署
按业务要求部署与流转
支持本地、边缘与私有化部署，减少原始数据跨域流转，让状态结果更快接入业务流程。
部署方式与部署边界
本地端侧、现场离线边缘设备和私有云可以按现有算力与网络条件组合，接入客户已有系统。
