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非接触式情绪检测方法和装置
- 专利号
- ZL 2016 1 0601963.6
- 技术方向
- 非接触式情绪检测
01 / 公司介绍
我们围绕“感知—融合—解读—接入”构建完整能力链路,让人体状态结果能够进入业务流程,而不是停留在单点演示。
通过普通摄像头或视频恢复微弱 rPPG 生理信号,形成准确、连续的生理指标。
融合表情、声音、语义、姿态与场景信息,提高情绪识别与状态判断的可靠性。
科思大模型结合历史记录与业务上下文,形成状态解释与辅助建议。
以 SDK、明眸、明镜系列和离线边缘计算设备接入已有系统与现场。
02 / 工程与部署
产品已在中国、法国、中东、韩国和越南部署,持续验证不同人群、设备和环境条件下的适应性,为多人种场景中的算法鲁棒性提供工程基础。
面向光线变化、运动、谈话、车辆振动以及不同摄像设备与肤色条件进行持续适配,以质量控制、动态置信度和失败降级提高结果稳定性。
03 / 学术与行业合作
科思创动持续与心理学、犯罪心理测试及公共安全领域的专业机构开展技术交流和应用验证,推动非接触式生理与情绪感知技术在专业场景中的规范应用。
04 / 专利与论文
代表性已授权发明专利与公开学术研究成果,覆盖非接触生理感知、情绪识别与车载应用。专利名称和编号以证书公开信息为准,论文作者与署名单位以正式出版记录为准。

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IEEE TIM · 2023
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
仪器与测量领域的国际顶级学术期刊
面向道路驾驶中的光照变化,研究基于近红外成像的非接触式心率监测。
科思创动研究人员与清华大学研究人员共同署名。
IEEE TAI · 2025
IEEE Transactions on Artificial Intelligence
IEEE 人工智能领域的重要国际学术期刊
研究 EEG 与视频特征的层次化融合,为多模态情绪识别提供算法思路。
公司股东徐明为第一作者,论文署名单位为清华大学自动化系。
05 / 里程碑与荣誉
持续把人体状态感知能力转化为可集成、可部署的产品与场景方案。
